Statistiques · Édition mensuelle
Statistiques AI Readiness des acteurs du tourisme (octobre 2026)
Cette page affiche toujours la dernière édition. Lien permanent vers celle-ci : https://globetrotters.ai/fr/statistiques-ia-readiness/2026-10
Chiffres clés
- Le site web d'hôtel moyen obtient 27,6 sur 100 en AI Readiness (Globetrotters.ai, octobre 2026).
- Le site officiel de destination moyen (office de tourisme ou DMO) obtient 30,0 sur 100 en AI Readiness (Globetrotters.ai, octobre 2026).
- 8,8 % des sites officiels de destination et 6,9 % des sites d'hôtels sont AI-Ready, avec un score de 45 sur 100 ou plus (octobre 2026).
- Seuls 3,2 % des sites officiels de destination déclarent un type schema.org valide pour ce qu'ils sont, contre 34,6 % des sites d'hôtels (octobre 2026).
- 16,7 % des sites officiels de destination et 32,1 % des sites d'hôtels publient un fichier llms.txt (octobre 2026).
- Seuls 0,4 % des sites officiels de destination et 0,4 % des sites d'hôtels ont un llms.txt et un ai.json qui passent le seuil de qualité AI Readiness (octobre 2026).
- 0,1 % des sites officiels de destination et 0,0 % des sites d'hôtels exposent une interface que les agents IA peuvent appeler, comme un serveur MCP (octobre 2026).
- 32,3 % des sites d'hôtels balisent une action de réservation que les agents IA peuvent suivre, au moins en partie ; 0,1 % la balisent entièrement (octobre 2026).
AI Readiness des hôtels
Le site web d'hôtel moyen obtient 27,6 sur 100 en AI Readiness, sur 2 095 sites d'hôtels dans 21 pays (octobre 2026).
| Niveau | Score | Sites | Part |
|---|---|---|---|
| AI-Ready | 45 à 100 | 145 | 6,9 % |
| En développement | 25 à 44 | 940 | 44,9 % |
| Émergent | 10 à 24 | 946 | 45,2 % |
| Absent | 0 à 9 | 62 | 3,0 % |
Top 5 des sites d'hôtels
| Site | Pays | Score |
|---|---|---|
| Hotel Royal, Gothenburghotel-royal.com | Suède | 58 |
| Palace Elisabeth, Hvarsuncanihvar.com | Croatie | 57 |
| Bluesun Hotel Jadranbluesunhotels.com | Croatie | 57 |
| Hotel Kaprunerhofkaprunerhof.at | Autriche | 55 |
| Cape Arundel Inncapearundelinn.com | États-Unis | 55 |
Sites d'hôtels par pays, par rapport à la moyenne de 27,6 :
- En avance (2 points ou plus au-dessus de la moyenne) : France.
- Dans le peloton : Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Canada, Croatie, Danemark, Espagne, États-Unis, Irlande, Italie, Norvège, Pays-Bas, Portugal, Royaume-Uni, Suède et Suisse.
- En retrait (2 points ou plus sous la moyenne) : Grèce, Nouvelle-Zélande et Tchéquie.
Regroupés, pas classés : les écarts entre pays voisins restent dans le bruit de mesure. Chiffres complets dans le tableau ci-dessous.
AI Readiness des destinations
Le site officiel de destination moyen (office de tourisme ou DMO) obtient 30,0 sur 100 en AI Readiness, sur 906 sites dans 21 pays (octobre 2026).
| Niveau | Score | Sites | Part |
|---|---|---|---|
| AI-Ready | 45 à 100 | 80 | 8,8 % |
| En développement | 25 à 44 | 523 | 57,7 % |
| Émergent | 10 à 24 | 287 | 31,7 % |
| Absent | 0 à 9 | 16 | 1,8 % |
Top 5 des sites officiels de destination
| Site | Pays | Score |
|---|---|---|
| inDeauvilleindeauville.fr | France | 55 |
| Tourism Kingstonvisitkingston.ca | Canada | 54 |
| Provence Guide*provenceguide.com | France | 53 |
| Center of Portugalcenterofportugal.com | Portugal | 52 |
| Destination Ontariodestinationontario.com | Canada | 52 |
* Provence Guide est un client pilote de Globetrotters.ai.
Sites officiels de destination par pays, par rapport à la moyenne de 30,0 :
- En avance (2 points ou plus au-dessus de la moyenne) : Autriche, États-Unis et France.
- Dans le peloton : Australie, Canada, Croatie, Danemark, Espagne, Irlande, Italie, Norvège, Nouvelle-Zélande, Royaume-Uni et Suède.
- En retrait (2 points ou plus sous la moyenne) : Allemagne, Belgique, Grèce, Pays-Bas, Portugal, Suisse et Tchéquie.
Regroupés, pas classés : les écarts entre pays voisins restent dans le bruit de mesure. Chiffres complets dans le tableau ci-dessous.
AI Readiness par pays
Score AI Readiness moyen par pays et par segment, par ordre alphabétique (octobre 2026). Un pays comptant moins de 20 sites mesurés dans un segment n'affiche pas de chiffre.
| Pays | Destinations officielles | Hôtels |
|---|---|---|
| Afrique du Sud | Pas assez de sites | Pas assez de sites |
| Allemagne | 27,1 | 26,3 |
| Australie | 31,8 | 28,0 |
| Autriche | 33,3 | 29,4 |
| Belgique | 27,7 | 28,9 |
| Canada | 31,0 | 28,8 |
| Croatie | 28,6 | 26,6 |
| Danemark | 28,3 | 28,7 |
| Espagne | 29,7 | 26,4 |
| États-Unis | 34,6 | 29,3 |
| France | 35,0 | 32,0 |
| Grèce | 26,0 | 24,1 |
| Irlande | 30,1 | 27,1 |
| Italie | 28,1 | 26,0 |
| Maroc | Pas assez de sites | Pas assez de sites |
| Norvège | 30,5 | 29,3 |
| Nouvelle-Zélande | 28,4 | 24,1 |
| Pays-Bas | 25,7 | 26,7 |
| Portugal | 24,8 | 28,1 |
| Royaume-Uni | 31,0 | 28,3 |
| Sao Tomé-et-Principe | Pas assez de sites | Pas assez de sites |
| Suède | 28,5 | 28,5 |
| Suisse | 27,9 | 27,4 |
| Tchéquie | 26,7 | 23,9 |
Ce qui manque à la plupart des sites touristiques
La plupart des sites touristiques ne disent pas aux machines ce qu'ils sont : 96,8 % des sites officiels de destination et 65,4 % des sites d'hôtels ne déclarent aucun type schema.org valide, et l'IA doit deviner (octobre 2026).
Publier un llms.txt ne suffit pas : 16,7 % des sites officiels de destination et 32,1 % des sites d'hôtels en publient un, mais seuls 0,4 % et 0,4 % passent le seuil de qualité avec leur ai.json (octobre 2026).
Presque aucun site touristique n'est encore utilisable par un agent IA : 0,1 % des sites officiels de destination et 0,0 % des sites d'hôtels exposent une interface pour agents. Être lu est une étape ; pouvoir répondre et réserver est la suivante (octobre 2026).
Évolution
octobre 2026 est une nouvelle base de référence. Le barème et la mesure ont changé depuis les baromètres précédents : ces scores ne sont pas comparables aux éditions antérieures. Les évolutions d'un mois sur l'autre commencent avec la prochaine édition notée sur le même barème.
Méthodologie
Le benchmark audite 3 011 sites touristiques dans 24 pays : sites officiels de destination (offices de tourisme, DMO, comités régionaux et nationaux) et sites d'hôtels. En octobre 2026, 2 915 ont été mesurés et 96 (3,2 %) ont refusé notre robot.
Destinations et hôtels sont notés chacun sur leur propre barème et publiés séparément. Cette page ne publie jamais de moyenne mélangeant les deux.
Chaque site passe 45 contrôles techniques regroupés en cinq piliers : identité lisible par les machines, contenu pour l’IA, accessibilité aux robots, capacité d’action, signaux d’autorité et de confiance. Chaque contrôle renvoie Réussi, Partiel ou Échec, et les résultats donnent un score de 0 à 100.
Les moyennes portent sur 906 sites officiels de destination et 2 095 sites d'hôtels avec un score mesuré ; les niveaux, sur 906 et 2 093. Les taux d'adoption portent sur 918 sites officiels de destination et 2 093 sites d'hôtels audités ce mois-ci.
Version du barème. Destinations : v1.11. Hôtels : v1.12.
Limites : le score mesure ce qu'un site expose aux machines, pas ce que les assistants disent de la marque (c'est l'AI Visibility). Seuls les cinq premiers de chaque segment sont nommés ; aucun autre score de site n'est publié ici.
Définitions
- Score moyen
- Moyenne des scores AI Readiness (0 à 100) des sites mesurés dans un segment, pondérée par le nombre de sites mesurés par pays.
- Niveaux
- AI-Ready 45 à 100, En développement 25 à 44, Émergent 10 à 24, Absent 0 à 9.
- Chiffres par pays
- Affichés seulement quand au moins 20 sites sont mesurés dans le segment pour ce pays.
- llms.txt présent
- Le site sert à sa racine un fichier llms.txt que notre robot a pu lire (quelle que soit sa qualité).
- Seuil de qualité llms.txt
- Le llms.txt et le ai.json passent ensemble notre seuil de qualité (score combiné de 80 ou plus). Ce n'est pas une mesure de présence.
- Type schema.org valide
- La page d'accueil déclare le type schema.org qui correspond à l'organisation (famille TouristInformationCenter / TouristDestination pour les destinations, famille Hotel / LodgingBusiness pour les hôtels).
- Interface pour agents
- Le site expose une interface qu'un agent IA peut appeler (MCP, A2A ou équivalent), et elle sert les voyageurs, pas les administrateurs du site.
- Action de réservation
- La page de l'hôtel balise une action de réservation (ReserveAction de schema.org ou équivalent) qu'un agent peut suivre ; partiel = présente mais incomplète.
- Bloqué
- Notre robot a été refusé ; le site est exclu des dénominateurs de présence.
Comment citer
Citez chaque chiffre avec son mois et un lien vers cette édition :
Globetrotters.ai, « Statistiques AI Readiness des acteurs du tourisme (octobre 2026) », https://globetrotters.ai/fr/statistiques-ia-readiness/2026-10
Chiffres librement réutilisables avec attribution (CC BY 4.0).
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